Täpsemalt oli neil vaja lahendust elektri väiketootjate tarbimise ja tootmise prognoosimiseks. Tehisintellektile ning masinõppele keskendunud rahvusvahelises kommuunis pandi selleks välja ka rahalised auhinnad.
Eesti Energia käivitas talve hakul andmeteadlaste hulgas rahvusvahelise konkursi. Masinõppel põhineva lahenduse eesmärk on vähendada klientide jaoks kulusid ja soodustada roheenergiatootmist.
Eesti Energia innovatsiooniga tegeleva E-labi juhi Martin Laidi sõnul on energiaettevõtte püstitatud ülesanne tõusnud rahvusvahelises andmeteadlaste ja masinõppe spetsialistide kommuunis Kaggle läbi aegade populaarseimate masinõppe ja tehisintellektiga seotud võistluste hulka.
"Paari kuuga on ülesande lahendamisse panustanud üle 2500 IT- ja andmeteaduseksperdi. Kokku on osalenud tiimid pakkunud probleemi lahenduseks välja ligi 45 000 erinevat lahenduskäiku," selgitas ta.
Võistlusel saab osaleda kuni viieliikmelistes tiimides, prognoosimise mudeleid on võimalik esitada 31. jaanuarini. Andmeteadlaste pakutavaid mudeleid hinnatakse prognoositud tulu ja vaadeldava eesmärgi vahelise keskmise absoluutvea ehk MAE alusel.
Laidi sõnul aitaks konkursi käigus otsitav täpsem prognoosimise mudel lahendada elektritootmisel ja tarbimisel tekkivat ebabilansi probleemi ja vähendada sellest tekkivaid kulusid.
Energia ebabilansi ja sellest tulenevate kasvavate kulude lahendamisest võidaksid riikliku energiafirma teatel ka kliendid, sest prognoosimise veaprotsent hinnastatakse bilansienergiakuluna klientide marginaali sisse.
Tööde esitamisele järgneb kahekuuline analüüsimise ja hindamise periood ning võistluse parimad lahendused kuulutatakse välja aprilli lõpus. Kuus parimat lahendust saavad ka rahalise auhinna, seejuures võitja 15 000 dollarit.
Kaggle on suurim tehisintellektile ning masinõppele keskendunud kommuun ning ühtlasi ka masinõppe ja tehisintellektiga seotud võistluste korraldaja. Suurematel võistlustel on rahalised auhinnad, mis toob kaasa tiheda konkurentsi üle ilma.
Seotud lood
Kujuta ette, et sinu ettevõte on nagu maja, mis peab vastu vihmale, tormile ja ajahambale. Selle tugevus sõltub vundamendist, kandvatest seintest ja katusest. Kui mõni neist pole paigas, võib maja muutuda ebastabiilseks.
Enimloetud
5
Viimased uudised
Hetkel kuum
Liitu uudiskirjaga
Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.
Tagasi ITuudised esilehele